揭秘AI繪畫 怎么把真人照片畫成二次元人物?
有了AI,人人都可以是藝術(shù)家。AI繪畫的出現(xiàn),恰如瑞士藝術(shù)家保羅·克利所言:“藝術(shù)不是再現(xiàn)可見,而是使不可見成為可見。”經(jīng)過20年左右的發(fā)展,目前基于不同類型或者模態(tài)元素的AI繪畫發(fā)展情況不盡相同,發(fā)展最久的是“以圖生圖”,再到近期火爆的“文+圖”生圖。當(dāng)然,也有團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)出由語音生成圖像的技術(shù)。
上傳一張圖片,或者輸入一些簡單的關(guān)鍵詞,系統(tǒng)就能自動生成一張卡通圖像……最近一段時間,AI繪畫開始在互聯(lián)網(wǎng)社交平臺走紅。
AI繪畫,顧名思義就是利用人工智能進(jìn)行繪畫,是人工智能生成內(nèi)容的典型應(yīng)用場景之一。其主要原理是收集大量已有作品,通過算法對其內(nèi)容和風(fēng)格特征進(jìn)行解析,最后再生成新的作品,所以算法是AI繪畫的核心。
當(dāng)前,“憑空”生成圖像的AI繪畫,其實(shí)也會動輒“翻車”:也許上一秒AI通過你的照片繪出的是一張充滿藝術(shù)感的二次元畫像,下一秒你的寵物貓、狗則可能被畫成可愛少女或肌肉猛男。
事實(shí)上,AI繪畫早已火爆全球。第一張公開展出的、由人工智能創(chuàng)作的繪畫作品《埃德蒙·貝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交,那是一張由機(jī)器學(xué)習(xí)了從14世紀(jì)到20世紀(jì)的1.5萬張肖像畫之后自動生成的一張肖像畫作品。
AI繪畫是如何實(shí)現(xiàn)“憑空”生圖的?除了娛樂外,AI繪畫還有哪些潛在的應(yīng)用前景?
從“以圖生圖”到“語音生圖”
2022年,由人工智能創(chuàng)作的《太空歌劇院》一度火出圈。在美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中,《太空歌劇院》獲得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎。它的構(gòu)圖、配色以及畫面的細(xì)節(jié)堪稱精致。然而,這個作品的創(chuàng)作者不是藝術(shù)家,而是來自美國科羅拉多州的游戲設(shè)計師。
這位游戲設(shè)計師在一個名為“”的AI創(chuàng)作工具里,先輸入幾個關(guān)鍵詞,如光源、構(gòu)圖、氛圍等,得到了100幅作品,再進(jìn)行約80小時的修圖修飾,最終選出3幅作品,最后把圖像打印到畫布上。
通過簡單交互式對話在短時間內(nèi)生成的“藝術(shù)”作品,讓人類藝術(shù)家展開了一場關(guān)于“AI繪畫作品參賽是否屬于作弊”的爭論。這場聲勢浩大的爭論也令大眾直觀地意識到如今的AI繪畫水平已經(jīng)發(fā)展到了何種程度。
“人工智能在藝術(shù)方面的創(chuàng)作最早可以追溯到上個世紀(jì)末,當(dāng)時的人工智能繪畫技術(shù)叫作‘圖像的風(fēng)格化濾鏡’。”中國科學(xué)院自動化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員董未名說,最初的AI繪畫方法比較簡單,比如一張普通的照片,通過一些圖像處理的算法,把照片像素進(jìn)行幾何或者色彩上的變換,然后再調(diào)節(jié)不同參數(shù),就可以模擬出類似油畫或者水彩畫的風(fēng)格。
經(jīng)過20年左右的發(fā)展,目前基于不同類型或者模態(tài)元素的AI繪畫發(fā)展情況不盡相同,發(fā)展最久的是“以圖生圖”,再到近期火爆的“文+圖”生圖。當(dāng)然,也有團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)出由語音生成圖像的技術(shù)。
AI繪畫主要依靠三種技術(shù)模式實(shí)現(xiàn)
董未名介紹,目前AI繪畫主要借助圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、圖文預(yù)訓(xùn)練模型和擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)。
“圖像風(fēng)格遷移技術(shù)指的是圖像處理算法通過對輸入的真實(shí)圖像內(nèi)容特征和對參考的藝術(shù)圖像風(fēng)格特征的提取,實(shí)現(xiàn)真實(shí)圖像內(nèi)容特征和藝術(shù)圖像風(fēng)格特征的融合,從而生成新的藝術(shù)圖像。”董未名舉例,如果將美國舊金山藝術(shù)宮的外景照片和印象派創(chuàng)始人莫奈繪制的作品,通過圖像風(fēng)格遷移技術(shù)進(jìn)行融合,就能得到一張看起來像是由莫奈繪制的美國舊金山藝術(shù)宮的繪畫作品。最初的AI繪畫采用的正是這種技術(shù)。
不過,在董未名看來,圖像風(fēng)格遷移技術(shù)大多依賴的是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)算法,它最大的問題是生成的繪畫作品藝術(shù)性不強(qiáng),筆觸和構(gòu)圖讓人覺得與真實(shí)的繪畫有差距,所以長久以來,AI繪畫一直“籍籍無名”。
當(dāng)圖像風(fēng)格遷移技術(shù)還在掙扎于輸出作品的審美問題時,圖文預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn),加速了AI繪畫的崛起。
“依托圖文預(yù)訓(xùn)練模型,只要輸入一句話或者上傳一幅風(fēng)格明顯的圖片,算法就能將圖像特征和文字特征‘對齊’。生成的繪畫作品的內(nèi)容特征和上傳圖片的內(nèi)容相似,藝術(shù)性也比圖像風(fēng)格遷移技術(shù)生成的圖片強(qiáng)很多。”董未名舉例,比如支撐圖文預(yù)訓(xùn)練模型的可對比語言—圖像預(yù)訓(xùn)練(CLIP)算法,就是利用圖文特征“對齊”的能力,再結(jié)合已有的生成模型,實(shí)現(xiàn)“以圖生圖”或者“圖+文”生圖。
不過,董未名坦言,圖文預(yù)訓(xùn)練模型的推廣也存在一些爭議,有部分人認(rèn)為,該模型在訓(xùn)練前期,需要用大量的圖形處理器(GPU)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,耗電量大、成本很高,而該模型的應(yīng)用場景卻不夠清晰。但也有人認(rèn)為,也許該模型未來可以打造為通用的人工智能模型,用它完成更多的算法作業(yè),只是這還需要時間的驗(yàn)證。
誠然沒有一項(xiàng)技術(shù)是完美的,這也為人類探究更先進(jìn)的技術(shù)提供了無限動力。當(dāng)下最流行的擴(kuò)散模型便是其中之一。
“目前最新的AI繪畫技術(shù)采用的就是擴(kuò)散模型,這種模型可以把一個隨機(jī)采樣的噪聲輸入模型,然后嘗試通過去噪來生成圖像。”董未名表示,擴(kuò)散模型也存在弱點(diǎn),由于模型對圖片內(nèi)容識別的能力不足,或者難以完全理解識別文字的意義,以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差,有時便會生成“四不像”的作品。此外,擴(kuò)散模型生成圖片的速度比較慢,目前還達(dá)不到實(shí)時生成圖片。
互聯(lián)網(wǎng)治理、元宇宙或潛藏應(yīng)用前景
AI繪畫目前的應(yīng)用場景,更多聚焦于社交軟件。近期在國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)“火出天際”的AI繪畫軟件主要集中在小程序及App。隨著AI繪畫小程序的火爆,短視頻平臺抖音也迅速上線了AI繪畫特效。同時,此前騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動,百度也推出了首款A(yù)I藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺“文心一格”。
有了AI,人人都可以是藝術(shù)家。AI繪畫的出現(xiàn),恰如瑞士藝術(shù)家保羅·克利所言:“藝術(shù)不是再現(xiàn)可見,而是使不可見成為可見。”“AI現(xiàn)在已經(jīng)完美實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo),人們可以通過機(jī)器計算來繪制出很多現(xiàn)實(shí)中見不到的場景。”董未名暢想,不遠(yuǎn)的將來,AI繪畫或許還將展現(xiàn)更豐富的應(yīng)用場景。
“現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上充斥著很多不良內(nèi)容,這些內(nèi)容為了逃避監(jiān)管經(jīng)常以繪畫的形式出現(xiàn),而當(dāng)前很多內(nèi)容識別模型對真實(shí)圖片識別得很準(zhǔn)確,但缺乏不良內(nèi)容藝術(shù)作品的相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù),所以對不良內(nèi)容識別不準(zhǔn)確。也許可以用AI繪畫技術(shù),積累不良內(nèi)容藝術(shù)作品的數(shù)據(jù),并用以訓(xùn)練識別模型,以提升互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的安全監(jiān)管能力和識別的準(zhǔn)確率。”董未名建議。
在董未名看來,作為一種藝術(shù)呈現(xiàn)形式,AI繪畫也將在元宇宙、設(shè)計、文旅等行業(yè)催生新的商業(yè)模式。例如AI繪畫目前在AI輔助創(chuàng)作、短視頻、影視制作和元宇宙等方面都有布局,因?yàn)檫@些賽道都離不開創(chuàng)意,AI繪畫可以幫助創(chuàng)作者通過簡單的特征輸入,實(shí)現(xiàn)對其創(chuàng)意的預(yù)覽,甚至可以直接進(jìn)行創(chuàng)作。
不過,董未名并不諱言,當(dāng)下AI繪畫仍然存在版權(quán)爭議問題。AI繪畫的核心是模型,而訓(xùn)練模型需要使用大量圖像、文本數(shù)據(jù)。對于未經(jīng)授權(quán)的圖片,經(jīng)過運(yùn)算之后所生成的圖像版權(quán)歸屬尚難界定。“有的畫家風(fēng)格特別明顯,如果用畫家的畫去訓(xùn)練算法模型生成作品,那最后的版權(quán)屬于誰呢?”董未名提出的問題,正是多數(shù)AI繪畫作品所面臨的現(xiàn)實(shí)問題。
AI繪畫掀起了一場資本的群體狂歡,希望有一天它能走出“照貓畫虎”的尷尬,真正服務(wù)藝術(shù)創(chuàng)作、創(chuàng)造更多價值。
